يستطيع الذكاء الاصطناعي الجديد القوي التنبؤ بمواقف الناس تجاه اللقاحات

يستخدم نظام التنبؤ مجموعة صغيرة من البيانات من التركيبة السكانية والأحكام الشخصية مثل النفور من المخاطرة أو الخسارة.

تمهد النتائج الطريق أمام تقنيات جديدة يمكن أن يكون لها تطبيقات واسعة للتنبؤ بالصحة العقلية وتؤدي إلى حملات أكثر فعالية للصحة العامة.

قام فريق بقيادة باحثين في جامعة سينسيناتي وجامعة نورث وسترن بإنشاء نموذج تنبؤي باستخدام مجموعة متكاملة من الخوارزميات الإحصائية التي تصف الأنماط المنتظمة في أحكام المكافأة والنفور من خلال التعلم الآلي.

وقالت المؤلفة الرئيسية نيكول فايك، وهي باحثة مشاركة كبيرة في كلية الهندسة والعلوم التطبيقية بجامعة كاليفورنيا: “لقد استخدمنا عددًا صغيرًا من المتغيرات والحد الأدنى من موارد الحوسبة لإجراء التنبؤات”.

“من غير المرجح أن يكون كوفيد-19 هو الوباء الأخير الذي نراه في العقود المقبلة. إن وجود نوع جديد من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ في الصحة العامة يوفر أداة مهمة يمكن أن تساعد في إعداد المستشفيات للتنبؤ بمعدلات التطعيم ومعدلات الإصابة الناتجة.”

ونشرت الدراسة في مجلة أبحاث الإنترنت الطبية والصحة العامة والمراقبة.

وقام الباحثون بفحص 3476 شخصًا بالغًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة في عام 2021 خلال جائحة كوفيد-19. في وقت إجراء الدراسة، كانت اللقاحات الأولى متاحة منذ أكثر من عام.

قدم المشاركون معلومات مثل المكان الذي يعيشون فيه والدخل وأعلى مستوى تعليمي تم إكماله والجنسية والوصول إلى الإنترنت. التركيبة السكانية للمستجيبين مماثلة لتلك الموجودة في الولايات المتحدة بناءً على إحصائيات مكتب الإحصاء الأمريكي.

سُئل المشاركون عما إذا كانوا قد تلقوا أحد لقاحات كوفيد-19 المتوفرة. وقال حوالي 73% من المشاركين إنهم تلقوا التطعيم، فيما تم تطعيم ما يزيد قليلاً عن 70% من سكان البلاد في عام 2021.

بالإضافة إلى ذلك، تم سؤالهم عما إذا كانوا يتبعون التوصيات الأربع المصممة لمنع انتشار الفيروس: ارتداء الكمامة، والتباعد الاجتماعي، وغسل اليدين وعدم التجمع في مجموعات كبيرة.

طُلب من المشاركين تقييم مدى إعجابهم أو عدم إعجابهم بمجموعة متسلسلة مكونة من 48 صورة على مقياس من سبع نقاط من 3 إلى 3. وكانت الصور من مجموعة الصور العاطفية العالمية، وهي مجموعة كبيرة من الصور الملونة التي تثير المشاعر، ضمن ست فئات: الرياضة، والكوارث، والحيوانات الجميلة، والحيوانات العدوانية، والطبيعة، والطعام.

قال فايك إن الغرض من هذا المشروع هو قياس الجوانب الإحصائية لأحكام الناس عند إدراكهم لمشاعر خفيفة. تتضمن خطوات هذا العمل مفاهيم مألوفة لدى الاقتصاديين السلوكيين – أو حتى المقامرين – النفور من المخاطرة (النقطة التي يكون عندها شخص ما على استعداد لقبول خسارة محتملة مقابل مكافأة) والنفور من الخسارة. هذا هو الاستعداد لتجنب المخاطر، على سبيل المثال، عن طريق الحصول على التأمين.

وقال كبير الباحثين هانز برايتر، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا: “إن الإطار الذي نحكم من خلاله على ما هو مفيد وما هو مكروه مهم لكيفية اتخاذ القرارات الطبية”. “أظهرت ورقة بحثية مؤثرة في عام 2017 أن هناك نموذجًا عامًا للعقل. واستخدام مجموعة صغيرة من المتغيرات من علم النفس الإحصائي للتنبؤ بالسلوك الطبي سيدعم مثل هذا النموذج. وقد قدم عمل هذا الفريق المشترك مثل هذا الدعم ويجادل بأن العقل عبارة عن مجموعة من الإحصائيات المشابهة لما يستخدم في فيزياء الجسيمات.”

وتمت مقارنة الاختلافات القضائية والديموغرافية بين المستجيبين المحصنين وغير المحصنين. تم استخدام ثلاث طرق للتعلم الآلي لاختبار ما إذا كانت أحكام المشاركين، والتركيبة السكانية، والمواقف تجاه احتياطات كوفيد-19 تتنبأ بما إذا كانوا سيحصلون على اللقاح.

تظهر الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إجراء تنبؤات دقيقة حول مواقف الناس باستخدام بيانات قليلة بشكل مدهش أو الاعتماد على اختبارات سريرية باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً.

وقالت الدراسة: “وجدنا أن مجموعة صغيرة من المتغيرات الإحصائية و15 حكمًا تتنبأ بتناول اللقاح بدقة متوسطة إلى عالية ودقة عالية”. “في عصر أساليب التعلم الآلي للبيانات الضخمة، يوفر العمل الحالي حجة لاستخدام عدد قليل من المتغيرات ولكن قابلة للتفسير.”

وقال كبير الباحثين أجيلوس كاتساجيلوس، أستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة نورث وسترن: “هذه الدراسة تتعارض مع البيانات الضخمة”. “يمكن أن يعمل بسهولة. ولا يتطلب حسابًا فائقًا، كما أنه غير مكلف ويمكن استخدامه من قبل أي شخص لديه هاتف ذكي. نحن نسميه الذكاء الاصطناعي للإدراك الحسابي. ومن الممكن أن ترى تطبيقات أخرى حول التغييرات في الهاتف الذكي. الحكم في المستقبل القريب.”