تقنية جديدة تساعد الذكاء الاصطناعي على معرفة متى يكذب الناس

وقال محمد كانر، المؤلف المشارك لورقة بحثية حول البرنامج: “تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المواقف التجارية، مثل المساعدة في تحديد مقدار القرض الذي يمكن لشخص ما تحمله، أو ما هي أقساط التأمين التي ينبغي أن تكون”. عمل. “عادةً ما تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه خوارزميات رياضية بحتة لإجراء تنبؤاتها. لكن المشكلة هي أن هذه الطريقة تخلق حوافز للناس للكذب، أو الحصول على قروض عقارية، أو خفض أقساط التأمين الخاصة بهم، وما إلى ذلك.

وقال كانر، أستاذ الاقتصاد المتميز في كلية بول للإدارة بجامعة ولاية كارولينا الشمالية: “أردنا أن نرى ما إذا كانت هناك طريقة لضبط خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراعاة هذه الحوافز الاقتصادية للكذب”.

ولمواجهة هذا التحدي، طور الباحثون مجموعة جديدة من معلمات التدريب التي يمكن استخدامها لإبلاغ كيفية تعليم الذكاء الاصطناعي نفسه لعمل التنبؤات. وعلى وجه الخصوص، تركز معايير التدريب الجديدة على تحديد وقياس الدوافع الاقتصادية للمستخدم البشري. بمعنى آخر، يقوم الذكاء الاصطناعي بتدريب نفسه على التعرف على المواقف التي قد يكذب فيها المستخدم البشري لتحسين نتائجه.

في عمليات محاكاة إثبات المفهوم، يكون الذكاء الاصطناعي المعدل أكثر قدرة على اكتشاف المعلومات غير الصحيحة من المستخدمين.

وقال كانر: “هذا يقلل بشكل فعال من حافز المستخدم للكذب عند تقديم المعلومات”. “ومع ذلك، لا يزال من الممكن أن تمر الأكاذيب الصغيرة دون أن يلاحظها أحد. نحن بحاجة إلى القيام بالمزيد من العمل لفهم الخط الفاصل بين “الأكاذيب الصغيرة” و”الأكاذيب الكبيرة” بشكل أفضل.

يقوم الباحثون بإتاحة معلمات تدريب جديدة للذكاء الاصطناعي للعامة، حتى يتمكن مطورو الذكاء الاصطناعي من اختبارها.

وقال كانر: “يُظهر هذا العمل أنه بإمكاننا تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقليل الحوافز الاقتصادية التي تدفع الناس إلى الكذب”. “في مرحلة ما، إذا جعلنا الذكاء الاصطناعي ذكيًا بما فيه الكفاية، فيمكننا القضاء على تلك الدوافع تمامًا.”