تظهر الأبحاث أن التشخيص الخاطئ شائع بين البالغين المصابين بأمراض خطيرة في المستشفى

تم نقل جميع المرضى إلى وحدة العناية المركزة (ICU) بعد دخولهم أو توفوا في المستشفى. وخلص الباحثون إلى أن ثلاثة أرباع هذه الأخطاء التشخيصية ساهمت في حدوث إصابة مؤقتة أو دائمة، وأن الأخطاء التشخيصية ساهمت في وفاة واحدة تقريبًا من بين كل 15 حالة.

تتضمن الأخطاء الأكثر شيوعًا التي تم تحديدها في الدراسة حالات تأخير بدلاً من عدم التشخيص، على سبيل المثال بسبب الاتصال بالأخصائي في وقت متأخر جدًا أو عدم أخذ تشخيص آخر في الاعتبار على الفور، أو بسبب مشاكل في طلب الاختبار الصحيح وتفسير النتائج.

وباستخدام الأساليب الإحصائية، قدروا أن القضاء على هذه المشاكل من خلال الفحص والاختبار من شأنه أن يقلل من خطر الأخطاء التشخيصية بنسبة 40٪ تقريبًا.

تمثل الدراسة فحصًا واسع النطاق للأخطاء التشخيصية حيث قام الأطباء بمراجعة السجلات الطبية الفردية. يظهر في 8 يناير 2024، منتصف جاما الطب الباطني.

غالبًا ما تشهد المراكز الطبية الأكاديمية الظروف الأكثر صعوبة، ويمكن أن تساعدها البيانات على زيادة سلامة المرضى من خلال تدريب الأطباء، وتحسين التواصل بين فرق الرعاية الصحية والمرضى، وتطوير أدوات وتقنيات تشخيصية أكثر دقة.

وقال المؤلف الأول للدراسة، أندرو أورباخ، دكتوراه في الطب، ماجستير في الصحة العامة: “تشبه دراستنا دراسات أجريت في التسعينيات والتي تصف مدى انتشار وتأثير الأحداث الشائعة المتعلقة بسلامة المرضى، مثل الأخطاء الدوائية، وهي الدراسات التي شكلت حركة سلامة المرضى”. ، أستاذ. في قسم طب المستشفيات بجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، كما جاء في تقرير معهد الطب لعام 1999، “الخطأ هو أمر إنساني”. “نأمل أن يوفر عملنا دعوة مماثلة للعمل للمؤسسات الطبية الأكاديمية والباحثين وصانعي السياسات.”

يمكن أن تكون البيانات مفيدة أيضًا في تصميم الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يمكنه تلخيص السجلات الطبية الطويلة، واقتراح التشخيص التفريقي عندما يفشل المرضى في التحسن والتأكد من طلب الاختبارات الصحيحة.

التعاون الوطني لتحسين الأمن

شملت الدراسة 29 مركزًا طبيًا مشاركًا في شبكة إعادة هندسة طب المستشفيات، وهو تعاون لتحسين الجودة يشمل مركز بيث إسرائيل ديكونيس الطبي، ومستشفى بريجهام والنساء، ومستشفى جونز هوبكنز، ومستشفى ماساتشوستس العام، ومايو كلينيك، ومركز جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو الطبي. ومستشفى ييل نيو هيفن ومستشفى زوكربيرج سان فرانسيسكو العام ومركز الصدمات.

وعلى الرغم من أن الدراسة ركزت على بعض المراكز الطبية المرموقة في البلاد، إلا أن المؤلفين حذروا من أن النتائج قد لا تكون قابلة للتعميم على جميع مستشفيات الرعاية الحادة.

تم استخلاص الدراسة من مجموعة تضم أكثر من 24000 من البالغين في المستشفى الذين تم نقلهم إلى وحدة العناية المركزة في يومهم الثاني في المستشفى أو توفوا في المستشفى في الفترة ما بين 12 يناير و 20 يناير. 1 ديسمبر 2019 وديسمبر 31/02/2019 عدم إدراج المرضى الذين تم تحويلهم إلى وحدة العناية المركزة بالمستشفى التابعة لقسم الطوارئ وذلك للقضاء على الحالات التي لم يتم العثور عليها هناك.

اختار الباحثون الحالات عشوائيًا من هذه المجموعة الكبيرة، واستقروا على مجموعة نهائية مكونة من 2428 حالة. كان المرضى في حالة خطيرة، وتوفي ثلاثة أرباعهم (1863) في المستشفى. يقوم الأطباء أولاً بفحص المخطط بأكمله لتحديد وجود أو عدم وجود أخطاء تشخيصية، ثم تحديد ما إذا كان الخطأ هو السبب. قام طبيبان مدربان على اكتشاف الأخطاء بمراجعة كل سجل، وكان ثالث حاضرًا لحل أي تناقضات.

ومن بين الحالات التي تمت مراجعتها، كان لدى 550 مريضًا، أو 23٪، تشخيصًا خاطئًا. وأدت الأخطاء إلى إصابة أو وفاة مؤقتة أو دائمة لـ 436 من هؤلاء المرضى. وخلص الباحثون إلى أن التشخيص الخاطئ ساهم في وفاة 121 شخصا.

وقال كبير الباحثين: “نحن نعلم أن الأخطاء التشخيصية خطيرة، ومن الواضح أن المستشفيات مهتمة بتقليل تكرارها، ولكن من الصعب جدًا القيام بذلك إذا كنا لا نعرف أسباب هذه الأخطاء أو ما هو تأثيرها المباشر على كل مريض”. جيفري. إل. شنيبر، دكتور في الطب، ماجستير في الصحة العامة، من قسم الطب الباطني العام والرعاية الأولية في بريجهام. “لقد وجدنا أن الأخطاء التشخيصية يمكن أن تكون ناجمة بشكل أساسي عن أخطاء في الاختبار، أو أخطاء في فحص المرضى، وهذه المعلومات تمنحنا فرصًا جديدة لحل هذه المشكلات.”

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء

ويقول الباحثون إن الدراسة تسلط الضوء على الحاجة إلى تحسين تدريب الأطباء، وتقييم أعباء عمل الطبيب، وتطوير أدوات وتقنيات تشخيصية أكثر دقة. وقد يشمل ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم المرضى واختيار الاختبارات الأكثر ملاءمة وتقليل التأخير، على الرغم من أنه يجب توخي الحذر للتأكد من أن النماذج تعمل بشكل صحيح دون إدخال أخطاء أو زيادة الفوارق الصحية.

وقال أورباخ: “في نهاية المطاف، فإن مساعدة الأطباء على أن يصبحوا متخصصين في التشخيص يعني تدريب الأطباء وتدريبهم، ومساعدة الأطباء على شرح التشخيص للمرضى بوضوح”. “أظن أن الذكاء الاصطناعي سيساعد في العديد من المهام، ولكن لا يزال أمامنا عمل يتعين علينا القيام به لتحسين التواصل بين المرضى وأعضاء فريق الرعاية الصحية لتحقيق تقدم كامل في هذا المجال.”

تم دعم هذه الدراسة من قبل وكالة أبحاث وجودة الرعاية الصحية التابعة لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (AHRQ). ابتداءً من عام 2019، تلقى AHRQ تمويلًا مخصصًا من الكونجرس لدعم التميز التشخيصي. ويشمل ذلك 10 مراكز سلامة تشخيصية متقدمة تم تمويلها حتى عام 2022، وتم منح أحدها لجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو.

يعد منع الأخطاء التشخيصية أيضًا محور تركيز مركز التنسيق للتميز التشخيصي التابع لجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو.

المؤلفون: يشمل مؤلفو UCSF الإضافيون تيفاني إم. لي، كولين سي هوبارد، دكتوراه، سومانت ر. رانجي، دكتوراه في الطب، أرموند إم إسماعيلي، دكتوراه في الطب، بيتر باريش، دكتوراه في الطب، سينثيا فينتون، دكتوراه في الطب، ومولي كانتور، دكتوراه في الطب.

رعاية: وكالة أبحاث وجودة الرعاية الصحية (R01HS027369).