إليك ما يقوله لك – مدونة الرعاية الصحية

كتبه روبي بيرل

بعد فترة وجيزة من إطلاق شركة آبل لجهاز iPhone الأصلي، قام والدي بشرائه، والذي لم يكن من المتوقع أن يتم تبنيه في المقام الأول. خطته؟ قال لي: “سأحتفظ به في صندوق السيارة في حالات الطوارئ”. لم يكن يتوقع أن هذا الجهاز سيحل في نهاية المطاف محل الخرائط، وأجهزة كشف الرادار، وتقارير حركة المرور الراديوية AM، ومشغلات الأقراص المضغوطة، وحتى عدادات مواقف السيارات التي تعمل بقطع النقود المعدنية – ناهيك عن صناعة سيارات الأجرة بأكملها.

لقد كان رد فعله مشتركًا تجاه التكنولوجيا الثورية. نحن ننظر إلى الأشياء الجديدة من خلال عدسة ما هو موجود بالفعل، وندخل الجديد في السياق المألوف للقديم.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يسير على نفس المسار.

وبينما كنت أخطط لإصدار كتابي الجديد في أوائل إبريل/نيسان، بعنوان “ChatGPT, MD: كيف يمكن للمرضى والأطباء الذين يتمتعون بتمكين الذكاء الاصطناعي أن يستعيدوا السيطرة على الطب الأمريكي”، قمت بفحص الوعد والمخاطر التي ينطوي عليها إنتاج الذكاء الاصطناعي في الطب. في البداية، كنت أخشى أن يكون تفاؤلي بشأن قوة الذكاء الاصطناعي طموحًا للغاية. أتصور أن أدوات مثل ChatGPT ستتحول إلى مجالات التكنولوجيا الطبية في غضون خمس سنوات. ومع ذلك، عندما وصل الكتاب إلى الرفوف، أصبح من الواضح أن هذه التغييرات كانت تحدث بشكل أسرع بكثير مما كنت أتوقع.

قبل ثلاثة أسابيع من حصول “ChatGPT, MD” على المركز الأول في قائمة “أفضل الكتب الجديدة” على أمازون، فاجأت Nvidia صناعتي التكنولوجيا والرعاية الصحية بسلسلة من الإعلانات التي احتلت العناوين الرئيسية في مؤتمر GTC AI لعام 2024. وعلى وجه الخصوص، أعلنت Nvidia عن تعاونها مع Hippocratic AI لتطوير “وكلاء” الذكاء الاصطناعي، الذين يهدفون إلى التفوق على الممرضات البشريات في مهام مختلفة بتكلفة أقل بكثير.

ووفقاً للبيانات الصادرة عن الشركة، فإن روبوتات الذكاء الاصطناعي أفضل بنسبة 16% من الممرضات في تحديد تأثير الدواء على قيم المختبر؛ اكتشاف جرعات أكثر سمية من الأدوية التي لا تستلزم وصفة طبية بنسبة 24%، وأفضل بنسبة 43% في تحديد التفاعلات الدوائية الضارة لحالات معينة في الأدوية التي لا تستلزم وصفة طبية. كل ذلك مقابل 9 دولارات في الساعة مقارنة بمتوسط ​​الأجر في الساعة الذي يبلغ 39.05 دولارًا للممرضات الأمريكيات.

على الرغم من أنني لا أعتقد أن هذه التكنولوجيا ستحل محل المسجلين المسجلين المتفانين والماهرين والرحيمين، إلا أنها ستساعد وتدعم عملهم من خلال تحديد متى تظهر المشكلات بشكل غير متوقع. وبالنسبة للمرضى في المنزل اليوم الذين لا يستطيعون الوصول إلى المعرفة والخبرة والمساعدة في حل المشكلات الطبية، فإن ممرضات الذكاء الاصطناعي هؤلاء سيساعدون. وعلى الرغم من عدم توفرها بعد، إلا أنه سيتم تصميمها لإجراء تشخيصات جديدة وإدارة الأمراض المزمنة وتزويد المرضى بشرح مفصل ولكن واضح لنصيحة الطبيب.

يشير هذا التطور السريع إلى أننا على أعتاب ثورة تكنولوجية، ثورة يمكن أن تصل إلى التشبع العالمي بسرعة أكبر بكثير من جهاز الآيفون. فيما يلي ثلاثة آثار رئيسية على المرضى والأطباء:

1. GenAI في الرعاية الصحية يأتي بشكل أسرع مما تعتقد

يستطيع العقل البشري التنبؤ بسهولة بمعدل النمو الحسابي (حيث تزداد الأرقام بمعدل ثابت: 1، 2، 3، 4). كما أنه جيد إلى حد معقول في فهم النمو الهندسي (وهو نمط يزداد بمعدل ثابت: 1، 3، 9، 27) أيضًا.

ولكن حتى أذكى العقول تكافح من أجل فهم الآثار المترتبة على النمو المتسارع المستمر. وهذا ما نشهده مع الذكاء الاصطناعي الإنتاجي.

على سبيل المثال، تخيل بركة بها زنبقة واحدة فقط. وإذا افترضنا أن عدد الزنابق سيتضاعف كل ليلة، فسيتم تغطية البحيرة بأكملها في 50 يومًا فقط. ومع ذلك، في اليوم الثالث والأربعين، لن ترى نباتات خضراء تغطي سوى 1٪ من مساحة البحيرة. يبدو من المستحيل أن نتخيل أنه بعد سبعة أيام، ستخفي أوراق الزنبق الماء تمامًا.

يتوقع الخبراء أن يتضاعف التقدم في حوسبة الذكاء الاصطناعي كل عام تقريبًا، إن لم يكن أسرع. ولكن حتى في تقدير تقريبي، من المتوقع أن يصبح ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة أقوى بمقدار 32 مرة في خمس سنوات وأكثر قوة بأكثر من 1000 مرة في عشر سنوات. وهذا يعني أن دراجتك تسير بسرعة السيارة، وقريبًا سفينة صاروخية.

يمثل هذا المستوى من التقدم تحديًا لكل من مقدمي الرعاية الصحية والمرضى لفهمه، ولكنه يعني أن الوقت قد حان للاستعداد لما سيأتي.

2. سيكون GenAI مختلفًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة

عند استكشاف الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي الإنتاجي في مجال الرعاية الصحية، من المهم عدم السماح للإخفاقات السابقة، مثل Watson من IBM، بأن تحجب توقعاتنا. حددت شركة IBM أهدافًا طموحة لـ Watson، على أمل إحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال المساعدة في تشخيص وتخطيط العلاج وتفسير البيانات الطبية المعقدة لمرضى السرطان.

كنت متشككا للغاية في ذلك الوقت، ليس بسبب التكنولوجيا نفسها، ولكن لأن واتسون اعتمد على بيانات من السجلات الطبية الإلكترونية، والتي كانت تفتقر إلى الدقة اللازمة لإجراء “الحد الأدنى” من التشخيصات والتوصيات الموثوقة.

في المقابل، يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة واسعة ومفيدة من مصادر المعلومات. فهو لا يقتصر فقط على مقتطفات من المجلات الطبية والكتب المدرسية المنشورة والمراجعة من قبل النظراء، بل سيكون أيضًا قادرًا على دمج المعلومات في الوقت الفعلي من قواعد البيانات الصحية العالمية، والتجارب السريرية الجارية، والمؤتمرات الطبية. وسيتضمن قريبًا حلقات تعليقات مستمرة من نتائج المرضى الحقيقية ومدخلات الطبيب. سيسمح هذا التكامل الشامل للبيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي بالبقاء في طليعة المعرفة الطبية، مما يميزه عن سابقاته.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي سيحتاج إلى عدة أجيال قبل أن يصبح من الممكن استخدامه على نطاق واسع دون إشراف طبي مباشر. لكن غزوة إنفيديا الجريئة في مجال الرعاية الصحية تعكس رغبة طال انتظارها بين شركات التكنولوجيا للتغلب على العقبات القانونية والتنظيمية للرعاية الصحية. بمجرد توفر روبوت الدردشة السريري المدعم بالذكاء الاصطناعي، ستتبعه العديد من الشركات الأخرى بسرعة.

3. سيكون GenAI في الرعاية الصحية موجودًا في كل مكان (المستشفى والمكاتب والمنزل)

نظرًا لأن أبي لم يتخيل أبدًا أن جهاز iPhone الخاص به (المحتفظ به في صندوق السيارة) سيصبح أداة ملاحية أساسية في الحياة، فإن العديد من الأمريكيين يكافحون من أجل تخيل التأثير التحويلي الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية.

يمثل مفهوم الوصول إلى المشورة والخبرة الطبية بشكل مستمر – بتكلفة معقولة وموثوقة ومريحة على مدار الساعة – خروجًا عن نماذج الرعاية الصحية الحالية التي تجعل من السهل في أذهاننا استبعادها باعتبارها بعيدة المنال. ومع ذلك، فقد أصبح من الواضح بشكل متزايد أن هذه المهارات ليست موجودة فحسب، بل إنها ممكنة.

أحصل كل يوم على تعليقات من الأطباء والمرضى الذين تفاعلوا مع أدوات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية اليوم. أفاد الجميع تقريبًا أن الإجابات، خاصة عندما يتم إخبارها بشكل فعال، تتوافق بشكل وثيق مع توصيات الأطباء. وهذا دليل على دقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي في أماكن الرعاية الصحية، ويعد بثورة في تقديم الرعاية الطبية في المستقبل القريب.

بعد عشر سنوات من الآن، سننظر إلى الشكوك السائدة اليوم بنفس الطريقة التي أفكر بها في ازدراء والدي لجهاز iPhone الخاص به. نحن على أعتاب ثورة كبرى، حيث سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي ضروريًا في الرعاية الصحية حيث تصبح الهواتف الذكية جزءًا من الحياة اليومية. والسؤال الوحيد هو ما إذا كان الأطباء سيقودون الطريق أم سيتركون هذه الفرصة للآخرين.

روبرت بيرل إم دي هو الرئيس التنفيذي السابق لمجموعة The Permanente Medical Group، ويكتب النشرة الإخبارية الشهرية Musings ويستضيف مدونتين صوتيتين Fixing Health وTruthful Medicine. أحدث مؤلفاته هو ChatGPT, MD: كيف يمكن للمرضى والأطباء الذين يتمتعون بتمكين الذكاء الاصطناعي استعادة السيطرة على المخدرات في أمريكا